安全与营养评分系统
本文件解释了PureScan AI评估和记录扫描产品安全性、营养价值和整体质量的运作基础。我们的系统结合了全面的科学数据库和先进的AI技术，彻底分析成分，并根据您的个人健康档案应用智能的扣分制评分系统。
请注意：虽然确切的数学算法和权重是PureScan AI的专有技术，但其核心原则和方法是完全透明的，并在下文进行了概述。
1. Nutri-Score（食品营养标签）
Nutri-Score 使用标准化的科学算法来评估每100克或100毫升食品的整体营养价值。它权衡了应限制的负面营养素和应鼓励的正面营养素，从而得出从A（最佳）到E（最差）的评级。
PureScan AI 会根据产品包装上输入的数据自动计算此分数：
根据能量（卡路里）、饱和脂肪、糖和钠（盐）的含量添加分数。
根据水果、蔬菜、豆类、坚果和特定有益油脂（菜籽油、核桃油、橄榄油）的比例，以及纤维和蛋白质含量减去分数。
最终评级：
从负面分数中减去正面分数，得出最终数字得分。然后将该数字映射到A-E的颜色刻度上。PureScan AI 使用产品营养表和成分表中的确切数值来为数百万种产品计算此分数。
2. NOVA 分类（食品）
与 Nutri-Score 的数学公式不同，NOVA 评分是一种根据工业加工程度对食品进行分类的系统。PureScan AI 采用自动算法分析产品的成分表，将其归为以下四组之一：
NOVA 1（未加工 / 最低限度加工）
新鲜水果、蔬菜、鸡蛋或牛奶等天然食品，未经加工或经过最低限度加工（如冷冻或干燥），未添加盐、糖或脂肪。
NOVA 2（加工烹饪配料）
直接从自然界或第1组食品中提取，用于烹饪的物质，例如盐、糖、黄油和植物油。
NOVA 3（加工食品）
将第2组配料（盐、糖、脂肪）添加到第1组食品中制成的食品。例子包括蔬菜罐头、简单的面包、奶酪和盐焗坚果。
NOVA 4（超加工食品）
通常含有5种或更多成分的工业配方。这些通常包含家庭厨房不常用的物质（例如高果糖玉米糖浆、氢化油）和化妆品类添加剂（例如人造香料、色素、乳化剂、防腐剂）。
PureScan AI 如何计算 NOVA：
PureScan AI 使用一种算法扫描成分表，寻找超加工的特定“标记物”。如果算法检测到工业添加剂、人造香料或高度加工的成分，它会自动将该产品标记为 NOVA 4。
重要区别：
一个产品完全有可能因为它糖和脂肪含量低而拥有“良好”的 Nutri-Score（例如 A 或 B），但由于它使用人造甜味剂和增稠剂来实现该营养特征，仍然被分类为 NOVA 4（超加工）。
3. PureScan AI 安全评分系统
虽然 Nutri-Score 和 NOVA 提供了基准，但 PureScan AI 计算的是个性化的安全评级（范围从A到E）。我们的评分系统就像一个“风险评分”——累积的风险点数越高，最终的字母评级就越低（越接近E）。
扣分机制如何运作：
产品以完美的“A”评级开始，并根据各种检测结果获得扣分（风险点）：
AA. 个人健康档案（过敏和疾病）
如果产品包含用户明确对其过敏的成分（例如花生、麸质、乳制品），该产品将受到严厉的处罚，并立即降至较低的评级（D或E），警告用户该产品对他们来说极不安全。
BB. 有害添加剂和成分
成分会与我们的毒理学数据库进行交叉比对。已知的致癌物、内分泌干扰物或强刺激物会严重扣分。标准的人造添加剂、人造色素和防腐剂会受到中等程度的扣分。
CC. 食品加工与营养（仅限食品）
如果产品是超加工食品（NOVA 4）或营养密度低（Nutri-Score D或E），将受到额外的扣分。这确保了即使是“纯素”或“无过敏原”的食品，如果它们从根本上是不健康的，也不会自动获得‘A’级。
DD. 化妆品和个人护理（仅限化妆品）
对于化妆品，系统不看营养成分。相反，它会严格审查其化学成分。对以下情况将进行扣分：
- 神经毒素和内分泌干扰物（例如对羟基苯甲酸酯、邻苯二甲酸酯）。
- 已知的皮肤刺激物和过敏原（例如合成香料、刺激性硫酸盐）。
- 环境毒素（例如微塑料、某些紫外线过滤剂）。